在"衰落信道小议“一文中提到了MIMO信道的建模。好的信道模型是以下三个标准的折中： 准确性。 计算可行。 一般性（或者说灵活性）。 3GPP提出的SCM（Spatial Channel Model）是符合以上标准的、基于地理的概率模型（Geometry Based Stochastic Model），即使用若干传播路径进行叠加，每条路径的强度和延迟符合一定的随机分布。SCM被WP5小组采用研究室外的MIMO信道，后经其手拓展成SCM-E（E for Extension）模型，再后来WP5还是不满意，便另起炉灶开始了WINNER系列信道模型的制定及其实现，这是后话，放在下一篇里说。 ...

无线通信中对信道建模一直是一件比较头疼的事。就现在无线通信物理层最活跃的Massive MIMO方向来说，有效的统计信道模型尚未有组织提出，可见对信道建模，不存在一劳永逸的方法。这里只谈像我这样的初学者入门时，学习衰落信道过程中的困惑和思考。虽然叫“小议”，就是想写尽量通俗，但估计条理还是会有点乱~ ...

今天老师上课提到“Cybernetics”这个词，中文翻译为：控制论。控制论的开山鼻祖是Wiener（上篇文章 提到过他）。 我就好奇，Cybernetics怎么能就翻译成“控制论”了呢？去图书馆查阅了一番，才从第一批引进此书的老一辈科技工作者的文字中，了解到了其中的曲折。 ...

摸清背景，理清思路，探讨意义。 首先谈谈我关于滤波的理解： 在频域内对信号中某些频率分量进行衰减。关键词：低通、高通。典型的场景是将一段音乐中不同频段的声音分别抽取出来。 空间域内对不同尺度的细节进行处理。关键词：图像处理，滤镜。典型的场景是将一张被关在笼子里的老虎的照片“还原”出被笼子挡住的部分，有点透视的意味。 已经超出了两个字的字面意思，甚至也超出了频域、空域的范畴，进入了统计的领域。 扑面而来的是维纳滤波。先说说维纳其人。 ...

本篇的话题是——5G：OFDM没有遗言。OFDM作为4G多载波技术最大的功臣，在10多年来得到了疯狂的应用和追捧，在很多领域展现了其优越的性能和简约之美，可谓风光无限。研究者们痴迷它、学生们膜拜它、工程师们只要它。如今，我的主要工作却是质疑OFDM在5G场景中是否合适，并尝试寻找继承者，探索更适合5G场景的多载波传输解决方案。 ...