新学期，和诸位打个照面~既然没有什么干货，不妨先散扯一通，聊聊学习，聊聊 Scientific Thinking，聊聊经济学和通信，等等。

一个学习能力强、效率高的人，相比常人更经常有意识地思考自己的核心技能是什么。从专业上来看，物理出身的人、经济出身的人、通信出身的人、法律出身的人等等——其专业提供其的认识论和方法论都不同。可能经济出身的人习惯于把一个现象通过供需平衡、边际成本、效率和公平等角度理解；搞通信的习惯于通过信息量、统计量、系统输入输出、相关性等角度来分析；搞物理的可能先@%^&$!#……“不论以后干什么，珍惜你的专业背景”这句话的含义就是不要舍弃专业带给你的这话总工具和视角。

从多个领域分析问题——这种能力我做梦都想得到。我就琢磨，琢磨一个人从小学以来的学习经历中能提炼出什么“万金油”式的指导方针，使你按照这个方针成为一个博学而智慧、乐观而包容的学习者和教育者。下面两个词是我的结论：

• Systematic
• Adaptive

说白了，我们通过不断的学习，在构建属于自己的系统，容纳我们对这个世界的所有认知和对尚未认知领域的做法。从通信和信号处理的视角很好解释，意会意会。

对了，什么叫Scientific Thinking呢？单单说其有四个阶段：inquiry, analysis, inference, argument似乎空洞了点，我就不成体系的先说我感受比较强烈的几点：

Hypothesis

一言以蔽之：

The art of scientific thinking is deciding which assumptions to make. –Mankiw

Modeling

太重要了有木有！人人都知道好的模型可以事半功倍，但我想说的是不妨从简陋的模型开始，不要一口吃个胖子。学医学的朋友对教学时使用的人体模型再熟悉不过，没有人会把这种模型当成真人，但这说明这个模型的作用不大吗？恰恰相反，正是这种简化，使人们集中精力学习某一个器官或系统，而不用在于那些无关的毛细血管或者毛发。模型过于逼真，反而让人无从下手研究。

在无线通信领域，无线信道建模是很头疼的，不像《通信原理》课程中的信道那么简单（但同样很有用）。目前理论分析中广为使用的statistic input/output model可以说其基于的假设简直让人坐立不安。但老鸟David Tse这么说了：

We need such models, even if they are quite inaccurate. Without models, systems are designed using experience and experimentation, and creativity becomes somewhat stifled. Even with highly over-simplified models, we can compare different system approaches and get a sense of what types of approaches are worth pursuing.

–David Tse

所以，不要轻视简单模型作用。

所以，当看到 rational people 这个有点反人类的假设时，也不要对经济学的那一套分析一笑而过。看了几天曼昆，发现经济学真是个宝贝。不知道多少人觉得经济学的标签是：金钱、市场、GDP、股票……不错，但我更欣赏这种观点：经济学是一门研究有限资源如何分配、系统内的角色如何决策、系统内的事件如何发展的科学。

今天就扯到这里，院长一会回来看我还没吃药就完了。