深入 LossyScale
本文是PhysX物理引擎系列的番外篇,其实要弄明白一个3D数学问题:如何处理父节点带有非均匀缩放和旋转时,子节点的最终大小和形态。 问题源自笔者在修改物理引擎为其添加scale属性时遇到的一个bug。解决后对WorldScale为什么叫做LossyScale、空间变换和基变换有了更深的理解。 ...
本文是PhysX物理引擎系列的番外篇,其实要弄明白一个3D数学问题:如何处理父节点带有非均匀缩放和旋转时,子节点的最终大小和形态。 问题源自笔者在修改物理引擎为其添加scale属性时遇到的一个bug。解决后对WorldScale为什么叫做LossyScale、空间变换和基变换有了更深的理解。 ...
无线通信中对信道建模一直是一件比较头疼的事。就现在无线通信物理层最活跃的Massive MIMO方向来说,有效的统计信道模型尚未有组织提出,可见对信道建模,不存在一劳永逸的方法。这里只谈像我这样的初学者入门时,学习衰落信道过程中的困惑和思考。虽然叫“小议”,就是想写尽量通俗,但估计条理还是会有点乱~ ...
摸清背景,理清思路,探讨意义。 首先谈谈我关于滤波的理解: 在频域内对信号中某些频率分量进行衰减。关键词:低通、高通。典型的场景是将一段音乐中不同频段的声音分别抽取出来。 空间域内对不同尺度的细节进行处理。关键词:图像处理,滤镜。典型的场景是将一张被关在笼子里的老虎的照片“还原”出被笼子挡住的部分,有点透视的意味。 已经超出了两个字的字面意思,甚至也超出了频域、空域的范畴,进入了统计的领域。 扑面而来的是维纳滤波。先说说维纳其人。 ...